스탠포드 교수의 팁, AI를 창의력으로 바꾸는 사고법

- 5월 26, 2025

시작하며

요즘 누구나 AI를 쓰는 시대다. 하지만 똑같은 ChatGPT를 사용해도 어떤 사람은 ‘그저 그런’ 답변만 얻는 반면, 어떤 사람은 새로운 아이디어와 인사이트를 만들어낸다. 그 차이는 기술이 아니라 사고방식과 접근 방식에서 비롯된다.

스탠포드 D스쿨의 제레미 어틀리 교수는 “AI를 잘 쓰는 법은 도구처럼 쓰지 않는 것”이라고 강조한다. AI를 창의성과 생산성의 파트너로 삼으려면, 몇 가지 훈련이 필요하다. 이번 글에서는 어틀리 교수의 인사이트를 바탕으로 AI를 통해 더 나은 아이디어, 더 뛰어난 결과를 만들어내는 실제 전략들을 정리해본다.

1. 질문하지 말고 대화를 시작하라

많은 사람들이 AI에게 질문만 던진다. 하지만 창의적 결과를 원한다면, AI와의 관계 설정부터 달라야 한다.

(1) 검색창처럼 다루는 순간, AI는 평범해진다

사람들은 구글에서처럼 질문을 던지고 단답형 답을 기대한다. 이런 습관은 AI의 잠재력을 억제하는 대표적인 예다. 검색은 정보 조회를 위한 수단이지만, AI는 상호작용을 통해 생각을 확장할 수 있는 도구이기 때문이다.

(2) 질문 대신 ‘역할 부여’로 시작해보기

AI에게 단순히 질문하는 대신, 이렇게 말해보자.

“당신은 창의성 코치입니다. 제가 AI를 더 잘 활용할 수 있도록 안내해주세요.”
“당신은 조직 혁신 컨설턴트입니다. 제 업무 흐름을 바탕으로 AI 적용 아이디어를 주세요.”

역할과 맥락을 명확히 부여하는 것만으로도 AI는 훨씬 깊이 있고 맞춤형 대화를 이어간다.

📑 이렇게 바꿔보자: AI에게 말 걸기 시작 문장 예시

잘못된 접근	개선된 접근
“아이디어 좀 줘봐”	“당신은 제품 디자이너입니다. 새로운 기능 아이디어 10가지를 브레인스토밍해주세요.”
“이거 요약해줘”	“이 문서의 핵심 내용을, 투자자에게 설명하듯 요약해주세요.”
“이거 어떻게 해?”	“저는 마케팅 매니저입니다. 이 과업을 효율적으로 처리할 수 있는 방법을 안내해주세요.”

2. 도구가 아닌 팀메이트로 AI를 대하는 법

단순히 사용하는 ‘기계’가 아니라, 피드백을 주고받는 협력자로 AI를 대하면 결과는 전혀 달라진다.

(1) 피드백을 주고, 다시 요청하라

AI가 생성한 결과가 만족스럽지 않다면, 그냥 다른 질문을 던지기보다 피드백을 제공하고 개선을 요청하는 것이 더 효과적이다.

“이 내용은 너무 일반적이에요. 좀 더 구체적인 예시를 추가해줄 수 있나요?”
“지금 제안한 세 가지 중 두 번째 아이디어를 확장해볼래요?”

이러한 방식은 AI를 단순한 도구에서 성장하는 협력자로 진화시킨다.

(2) 실제로 기업 성과도 이렇게 달라진다

한 연구에 따르면, AI를 팀원처럼 다루는 조직은 성과가 현저히 높았다. 단순한 활용 여부보다도, ‘어떻게 대하느냐’가 창의성과 생산성에 결정적 차이를 만든다.

📑 AI를 팀원처럼 대하는 기업의 실제 변화

구분	AI를 도구처럼 사용	AI를 팀원처럼 사용
창의성	제한적, 단순 작업 중심	확장적, 새로운 아이디어 도출
성과	평균 수준	높은 생산성과 품질
활용 방식	질문-답변 반복	피드백, 코칭, 대화 중심
조직 문화	실험 부족	지속적 학습과 개선 중심

3. AI를 검색 엔진처럼 쓰지 말라는 말의 진짜 의미

AI를 구글처럼 대하면, 구글 이상의 결과를 얻을 수 없다.

(1) AI는 검색보다 ‘창의적 확장’에 유리하다

검색은 정답을 찾는 데에 초점이 있다. 하지만 AI는 정답이 없는 문제에 대해 다양한 시각을 제시할 수 있다. 이때 중요한 건, 답을 기대하지 말고, 탐색을 요청하는 것이다.

“이 문제를 바라보는 세 가지 관점을 알려줘”
“이 아이디어가 현실화되기까지 필요한 조건은 뭐야?”
“이 아이디어에 반대할 수 있는 시각은 어떤 게 있을까?”

(2) '질문'보다 '질문을 찾아가는 방식'이 중요하다

AI는 '정답을 주는 존재'가 아니라, 정답을 함께 찾아가는 파트너다. 그래서 AI에게 질문을 던질 때도, 이렇게 요청해보자.

“이 주제에 대해 더 깊은 이해를 얻기 위해 어떤 질문을 던져야 할까요?”
“이 주제에서 내가 놓치고 있는 중요한 논점이 있을까요?”

4. '그저 그런' 아이디어를 넘어서기 위한 연습

창의성은 ‘처음 떠오른 생각’ 이후가 시작이다. 제레미 어틀리 교수는 한 중학생의 말을 인용해 이렇게 말했다.

“창의성은 처음 생각난 것보다 더 많이 시도해보는 것”이에요.

(1) 양이 질을 만든다: 아이디어는 많이 내는 것이 핵심

한두 가지 아이디어에 만족하지 말고, 10개, 20개까지 아이디어를 뽑아보는 연습이 중요하다. AI는 이런 반복 시도에 적합하다.

같은 프롬프트를 다양한 방식으로 바꿔보기
하나의 주제에 대해 여러 각도에서 접근해보기
의도적으로 말도 안 되는 아이디어도 포함하기

(2) 일상에서 불편했던 점을 AI로 해결해보기

실제 사례 중 하나는, 국립공원 관리자가 2~3일 걸리던 서류작업을 AI로 45분 만에 자동화했던 일이다. 이로 인해 1년간 약 7,000일 분의 업무 시간을 절약할 수 있었다고 한다.

이는 기술 전문가가 아닌 일반인도, AI를 실질적인 문제 해결 도구로 활용할 수 있다는 것을 보여준다.

📑 ‘충분히 괜찮은’ 아이디어를 넘어서는 연습법

시도할 수 있는 연습	기대 효과
10개 이상 아이디어 강제 생성	고정관념에서 벗어난 아이디어 도출
반대 시각으로 재구성	비판적 사고와 통찰력 강화
의도적으로 엉뚱한 질문 해보기	창의적 사고 유도
AI와 역할 놀이 방식 대화 시도	실전 상황 대응력 향상

마치며

AI는 창의성을 대신해주는 존재가 아니다. 오히려 우리 안에 있는 창의성을 끌어내주는 거울이자, 협력자다. 누구나 같은 AI를 사용할 수 있지만, 결과는 각자의 관점과 태도에 따라 달라진다.

중요한 것은 질문이 아니라, 어떻게 AI와 대화를 시작하느냐, 그리고 그 대화에서 무엇을 배울 준비가 되어 있느냐다.

“AI를 사용하는 것이 아니라, AI와 함께 일한다는 관점으로 바꿔보자.” 이 단순한 전환이, 창의성과 생산성을 결정짓는 분기점이 될 것이다.